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二项分布公式
(x+y)^n = x^n + n×x^(n-1)×y +... + n!/(n-k)!k! × x^(n-k) × y^k +... + n×x×y^(n-1) +y^n
二项分布概率最大项K的求法公式 k=(n+1)p是怎么推导的？用比值法就可以。
P(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1) p / k (1-p)
所以当 (n-k+1) p > k (1-p)，也就是 k < (n+1)p 时，P(X=k) / P(X=k-1) > 1
也就是当 k < (n+1)p 时，P(X=k) 单调增。
所以最大值是：k = (n+1)p 向下取整
二项分布概率公式中那个C后面上k下n是什么意思c(n,k)=n!/(k!(n-k)!)例如C(6,3)＝6!/(3!(6-3)!)＝20
二项分布的分布列，怎么写？二项分布的均值、方差 均值与方差的性质
先说一下期望吧 期望就是事件发生以前你对结果的一个预期 说明白一点就是均值
先用最简单的两点分布（伯努利分布）给你解释再说二项分布
两点分布的意思就是譬如说你扔硬币 结果有两个 分别是正面和反面 发生正面的概率为p 反面就为q＝1-p 如果是正面你就得1分 反面就0分 现在我们算一下你的期望 假设你的得分用x表示
那么期望E(x)=p*1+q*0=p 所以从这个可以看出期望就是你的不同情况下的得分乘以他发生的概率再求和 再说说方差 方差是描述你所得到的分数的离散情况 前面我们不是已经计算了期望 也就是均值吗 那你想想如果我们要判断你得分的离散情况该怎么办呢 就得求出你的得分与均值的差对吧 但是如果我们只用差来表示的话 就会存在绝对值 所以为了计算的简便性我们就求这些差的平方和 所以才有了方差 还是借用两点分布 D就是代表方差 所以D(x)=p*(1-E(x))^2+q*(0-E(x))^2=qp
现在算一下二项分布 E(x)=0*q^n*C(n,0)+1*p*q^(n-1)*C(n,1)+...+n*p^n*C(n,n)=np
方差是D(x)=q^n*C(n,0)*(0-E(x))^2+p*q^(n-1)*C(n,1)*(1-E(x))^2+...+p^n*C(n,n)*(n-E(x))^2=npq
另外关于均值和方差的性质 其中x是随机变量 a和b都是常数 譬如说你有一个随机变量x 另外还有一个随机变量等于ax＋b 如果你用前面的期望和方差公式算出了x的期望和方差 那么ax＋b的期望和方差你就不用再用那么复杂的公式了 而是可以直接用这个性质的公式来计算
PS： E是代表对括号里面的随机变量求期望 D是代表对括号里的随机变量求方差
概率论题目：二项分布的概率分布为P(X=k)=C(n,k)p^kq^(n-k)，那么（详见补充） 5分只要k+1或ak+b符合二项分布的定义域要求：（0～n之间的整数）