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人脸识别题目宏观上分为两类：1. 人脸考证(又叫人脸比对)2. 人脸识别。人脸考证做的是 1 比 1 的比对，即校验两张图片里的人是否为同一人。最多见的应用场景就是人脸解锁，终端设备(如手机)只需将用户事前注册的照片与临场采集的照片做对比，校验是否为同一人，即可实现身份考证。
人脸识别做的是 1 比 N 的比对，即校验系统当前见到的人，为事前见过的众多人中的哪一个。好比疑犯追踪，小区门禁，会场签到，以及新零售概念里的客户识别。这些应用场景的配合特点是：人脸识别系统都事前存储了大量的不同人脸和身份信息，系统运转时需求将见到的人脸与之前存储的大量人脸做比对，找出匹配的人脸。
人脸识别是一个历史悠久的任务，从20世纪50年代开始，研究人员已经开始关注人脸识别这个平台。从最早基于人脸几何结构特性，到基于建模技巧，部分特性形貌子(Gabor, LBP)，目前合流的技巧是基于深度学习的技巧。
在过去几年，手机的人脸识别令大众印象颇深，回顾手机解锁方法进化史，它历史了密码解锁到指纹识别，再到3D人脸识别的转变过程，这一转变同时也潜移默化地改变了人们的生活方法。近期，作为国内视觉AI平台的代表企业，商汤科技、旷视科技、WiMi微美全息等企业，纷纷在人脸识别这个分支上大展拳脚，整个体验加倍科技化、智能化。
商汤科技“3D人脸识别智能门锁办理方案”基于商汤科技SenseID智能人脸识别模组，整合了算法、3D仿生双目红外摄像头，SoC计较芯片等软硬件于一体，将商汤科技领先的3D人脸识别手艺，带给最终用户，带来便捷、安全、高效的入户体验，并赞助门锁企业在整锁或整门产品的开发中低落成本，缩短周期。
从模组的事情逻辑上看，其开始在人脸信息的录入时即接纳3D方法，从上中下左右5个维度记录人脸信息，并进行特性提取生成署名。在进行“脸”时，系统会在有效的距离内，对当前人脸与已录入的人脸进行比对考证，并同时实现3D活体检验，通过则进行解锁操纵，反之则回绝开锁。
得益于算法的优化与硬件之间的完美协作，商汤SenseID智能人脸识别模组的识别准确率可以到达逾越人眼的程度。而且在速率方面，从上电到解锁实现，全流程只需求1.4秒，根基可以做到难以察觉的无感通行。
旷视科技人脸识别平台上的开发者已超过十万，而在2011年10月公司建立之初由清华大学姚期智计较机科学试验班的印奇等三位同学组成，公司最初想研发的是体感游戏，而后来公司有望手艺对实业产生代价，是以在2012年推出了Face++云平台，将API接口开放人脸检验、属性说明等成果提供给开发者。 2012-2014年在用户数目和用例的积累下，旷视科技先后提供了Image++以及Brain++，分别是物体、字体的识别平台以及练习平台。 2014年跟着公司在金融平台发力，公司在家当化方向努力。2014-2018年，公司要紧在金融、安防和泛商业的AI服务平台形成一定的市场份额，而其中人脸数据方面的积累为人脸识别算法的不断进化提供保证。2015年公司营收到达千万级，2016年营收初次破亿。
旷视公司是全球为数未几的拥有自主研发的深度学习框架的公司之一，公司自研的深度学习框架Brain++是一个统一的底层架构，为算法练习及模型改进过程提供重要支持，为不同平台的碎片化需求定制不断增进的算法组合，包含许多长尾需求。 针对AI+IoT的计谋结构，旷视使用的是“云+端”模式，一方面，旷视将最佳的算法以及最新的安全措施部署在云端，实现对互联网金融、共享经济等平台的远程身份核实等成果的实现;在终端业务上，公司致力于安防、生活等场景中的摄像头、门禁、闸机等智能硬件、终端的系统办理方案的开发。
作为国内以全息视觉为代表的企业微美全息，其商业应用场景要紧聚集在家用文娱、光场影院、演艺系统、商业公布系统及广告展示系统等五大职业平台。
全息3D人脸识别软件的开发基于微美的全息成像特性成像检验和识别手艺、模板匹配全息成像检验手艺，以及基于深度学习和练习的视频处理和识别手艺。传统的2D面部识别手艺是一种基于面部特性的识别手艺，它从面部图像或面部视频流中捕获信息，并自动检验和跟踪目标面部;微美的全息3D面部识别手艺是全息成像捕获和3D肖像的结合的识别手艺。微美专注于软件手艺的开发和应用，并拥有AI、机械识别手艺、机械学习、模型表面和视频成像处理手艺。全息3D面部识别手艺是一种行使结构光和红外光的鸠合手艺，所网络的特性点可以超过30,000点;传统2D面部识别手艺的网络特性点不到1000点。而且3D手艺受到周围情况的影响较小，有望克服传统2D面部识别手艺中发现的如亮光、架势、遮挡、动静识别和面部表情等许多题目。
全息面部变更手艺基于全息3D图层替代手艺，包含基于AI的图像识别和动静配备处理手艺，及时跟踪图像以及用其余面部替代面部。该手艺取代视频帧中的人脸，合成视频并增加原始音频。微美已经在全息AR插件广告应用中考证了这些手艺模块，并将继续开发和晋级这些手艺模块。微美相信这项手艺将为名流广告，电影刊行和直播视频流等应用带来新的业务增进。
跟着我国的三维测量手艺的不断开展，以及3D人脸识别算法补充了2D投影的缺点，还对存在的传统难点，包含人脸旋转、遮挡、相似度等题目都有很好的应对，这也能够是人脸识别手艺的重要开展线路之一。
我国拥有着世界第一巨大关基数以及频繁的流动性，在这样的大情况下，人脸识别的便当与安全性尤其重要，伶俐城市、伶俐园区、公安、安保等信息化建设正在推进高准确度人脸身份识别系统市场快速增进。同时，替代已经安置使用、但准确度达不到开展需求的人脸身份识别系统的数目也在大量增进。而且，用户对识别准确度和超短光阴识别需求也会不断提高。是以，高准确度的人脸识别手艺在人脸身份识别系统的研制事情中，会有很大的开展空间和很高的经济效益前景。高准确度人脸身份识别系统的宽泛应用，因在快速寻找人、核对人的效率和准确方面的突出成果，也将会产生最大的政治和社会效益。